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本文针对工厂总平面布置优化设计问题,提出了一种基于遗传算法的厂区布置优化方法,通过对一个实际的汽车配件厂的具体设计问题对该算法进行实验,结果表明本算法能够显著优化人工设计的布局.2 部分代码clcclear allclose all%...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。...内容介绍本文开发了一种高效的遗传算法（GA）变体，用于解决工业航运操作模式中的船舶航线和调度问题（SR

遗传算法是一种模拟自然界进化过程的优化算法，通过模拟遗传、交叉和变异等操作，不断优化解的质量。本文提出的改进遗传算法结合了路径优化和调度优化两个环节，以提高配送效率和降低成本。首先，我们将配送员的路径规划问题...

为了解决这个问题，本文提出了一种基于粒子群结合遗传算法求解带时间窗的陆海空多式联运问题算法流程。该算法流程结合了粒子群算法和遗传算法的优点，可以求解带时间窗的多式联运问题，同时兼顾了效率和准确性。具体而言，该...

1 简介为了提高极限学习机(ELM)的分类正确率,采用遗传算法对惩罚系数,宽度参数两个参数进行优化.首先,根据乳腺良恶性肿瘤数据库训练集并利用遗传算法优化核极限学习机;然后,通过GA-ELM和ELM对测试集进行分类诊断;最后,对比分析...

1 简介遗传算法受到局部极小值的吸引!通过改变计算参数+算法结构和运算规模依然不能保证每次都收敛到全局最优点!本文对遗传算法每次的结果加以比较!消除次优值!保留最优值!用这种爬山算法和遗传算法相结合!可以保证算法的收敛...

作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步...为了实现生产线的平衡，提高生产效率，降低成本，很多研究者利用遗传算法来解决这个问题。本文将介绍一种基于双种群遗传算法求解生产线平衡问题的算法流程。问题描述生产

具体地，我们将图像的灰度直方图作为遗传算法的适应度函数，然后利用遗传算法来不断地调整分割阈值，直到达到最优的分割效果。为了验证我们的方法的有效性，我们进行了大量的实验。实验结果表明，基于遗传算法优化最佳直方图熵...

遗传算法（GA）是一种启发式算法，它模拟了生物进化的过程来求解优化问题。GA的基本思想是，首先随机生成一组解（称为种群），然后通过选择、交叉和变异等操作来产生新的解。经过多次迭代后，种群中的解会逐渐收敛到最优解附近...

基于遗传算法的泊位调度问题优化研究及仿真[D].武汉理工大学,2005. 博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。...